KI-Sichtbarkeits-Report: Ein nachvollziehbares Messprotokoll

1. Die Frage vor der Messung festlegen

Wählen Sie Fragen, die zur tatsächlichen Leistung, Zielgruppe und Region passen. Trennen Sie ungestützte Empfehlungen ohne Firmennamen von Fragen, die den Namen bereits enthalten. Beide untersuchen unterschiedliche Dinge.

• Beispielfrage ohne Marke: Welche Kriterien sollte ich bei der Auswahl eines Elektrofachbetriebs in meiner Stadt prüfen?
• Beispielfrage mit Marke: Welche Leistungen bietet der genannte Betrieb laut den verfügbaren Quellen?
• Fragetext, Sprache und Region vorab festhalten; nicht nachträglich auf ein gewünschtes Ergebnis zuschneiden.

2. Ein belastbares Protokoll führen

Notieren Sie für jede tatsächlich ausgeführte Abfrage die folgenden Angaben. Ein nicht erreichbares System erhält den Status nicht geprüft, niemals einen Sichtbarkeitswert von null.

• Vollständiger Fragetext und Datum mit Zeitzone
• System, verfügbare Modellkennung und Zugangsweg: Browser oder API
• Sprache, Region und erkennbare Such- oder Grounding-Einstellung
• Unveränderte Originalantwort sowie Quellenlinks, sofern geliefert
• Getrennte Kennzeichnung: namentlich genannt, als Quelle verlinkt, sachlich richtig beschrieben oder nicht genannt

3. Beobachtung und Schlussfolgerung trennen

Eine fehlende Nennung in einer Antwort ist kein Nachweis für generelle Unsichtbarkeit oder verlorene Kunden. Ebenso beweist eine Nennung keinen Auftrag. Modelle und Antworten können sich ändern.

Ein Vergleich benötigt denselben dokumentierten Fragenrahmen. Wiederholungen und zusätzliche Systeme werden vorab vereinbart. Browser-Ergebnisse und API-Ergebnisse werden nicht stillschweigend gleichgesetzt.

4. Aus Befunden nützliche Maßnahmen ableiten

Jede Maßnahme braucht einen konkreten Bezug zum Befund: Was wurde beobachtet, welche Seite oder Angabe betrifft es, was soll geändert werden und wie lässt sich die Änderung prüfen? Priorisieren Sie nach Nutzen für echte Besucher und nachvollziehbarem Aufwand, nicht nach einem erfundenen KI-Score.

• Widersprüchliche Öffnungszeiten: offizielle Angaben prüfen und an der konkreten Quelle berichtigen.
• Unklare Leistung: die entsprechende Leistungsseite um eine sachlich richtige Erklärung ergänzen.
• Nicht prüfbare Behauptung: Beleg nachfordern oder aus der öffentlichen Darstellung entfernen.

Welcher Prüfungsumfang passt?

Pakun fragt KI-Assistenten nicht ab, weder automatisiert noch von Hand. Der Pakun Sichtbar Check (29 €) und die Pakun Sichtbar Analyse (149 €) prüfen die Grundlagen, auf die KI-Systeme zurückgreifen: Website, strukturierte Daten, Firmendaten und Plätze bei typischen Suchanfragen. In der Pakun Sichtbar Betreuung messen wir mit Google Search Console, Bing Webmaster Tools (inkl. Copilot-Zitate, sofern angebunden), der Statistik des Google-Unternehmensprofils und eigenen technischen Prüfungen. Kein Erfolg garantiert – Suchmaschinen und KI-Anbieter entscheiden selbst.